Maschinelles Lernen befindet sich in einer revolutionδren Phase. Das Internet der Dinge (IoT) ist zu einem wichtigen Thema der IT-Sicherheit geworden. Seien Sie unser Gast beim Avast-Workshop zu IoT-Sicherheit und lernen Sie die Herausforderungen fόr die auf maschinellem Lernen basierten Lφsungen im Sicherheitssektor kennen. Sie erhalten Informationen zur aktuellen Situation und erfahren, wie Sie Schritt fόr Schritt die Sicherheit in Ihrem eigenen Netzwerk verbessern kφnnen. Das Hauptgewicht wird auf die Struktur von Netzwerkdaten und Algorithmen zum maschinellen Lernen gelegt, die zur Gerδteerkennung und Feststellung von nicht normalem Verhalten von IoT-Gerδten eingesetzt werden kφnnen. Anhand von Beispielen fόr die Kommunikation infizierter und nicht infizierter IoT-Gerδte werden wir die Stδrken und Schwδchen verschiedener maschineller Lernverfahren im Kontext von IoT-Netzwerksicherheit diskutieren und dabei die notwendigen Schritte zur Datenaufbereitung erklδren. Wir werden auch auf die Herausforderungen bei der Beschaffung geeigneter Schulungsdaten eingehen.

Nehmen Sie an der Diskussion mit den Experten Martin Balek, Adam Hanka, Tomas Trnka, Galina Alperovich und Martin Neznal aus den Avast Threat Labs teil.