Мы живем в эпоху революции машинного обучения. В настоящее время активно обсуждаются вопросы, связанные с безопасностью Интернета вещей (IoT). Присоединяйтесь к нам на семинаре Avast по безопасности Интернета вещей, чтобы обсудить использование решений на основе машинного обучения в сфере безопасности. Вы узнаете о текущем положении и получите пошаговые рекомендации по укреплению безопасности своей домашней сети. Основное внимание будет уделено структуре сетевых данных и алгоритмам машинного обучения, которые могут быть использованы для распознавания устройств и обнаружения аномального поведения на устройствах Интернета вещей, подключенных к сети. На примерах сетевой связи между чистыми и зараженными устройствами, подключенными к сети, мы обсудим недостатки и преимущества различных методов машинного обучения в контексте безопасности сетевого трафика Интернета вещей, объяснив необходимые шаги по предварительной обработке данных и проблемы при получении надлежащих данных для обучения.

Докладчики — эксперты лаборатории анализа угроз Avast: Мартин Балек, Адам Ганка, Томаш Трнка, Галина Альперович и Мартин Незнал.