Nous sommes à l’ère de la révolution du machine learning. L’Internet des objets est devenu un sujet d’actualité dans le domaine de la sécurité informatique. Participez à l'atelier d’Avast sur la sécurité des objets connectés et découvrez les défis liés aux solutions basées sur le machine learning dans le domaine de la sécurité. Vous obtiendrez un aperçu de la situation actuelle et nous vous guiderons tout au long du processus d'amélioration de la sécurité de votre réseau domestique étape par étape. Cet atelier portera principalement sur la structure des données de réseau et des algorithmes de machine learning pouvant être utilisés pour la reconnaissance d’appareils et la détection de comportements anormaux sur des appareils connectés. À travers des exemples de communication réseau entre des appareils connectés non infectés et des appareils connectés infectés, nous discuterons des faiblesses et des avantages de diverses méthodes de machine learning dans le contexte de la sécurité du trafic réseau d’objets connectés, en expliquant les étapes requises lors du prétraitement des données et en commentant les défis liés à l'acquisition de données de formation appropriées.

Débattez avec Martin Balek, Adam Hanka, Tomas Trnka, Galina Alperovich et Martin Neznal, experts du Laboratoires de menaces Avast.